Система определения достоверности страховых претензий использует искусственный интеллект

Как выяснил интернет-ресурс УкрСтрахование, система использует автоматический анализ текста и машинное обучение для выявления ложных заявлений с точностью 80%.

Авторы новой системы распознавания недостоверных требований утверждают, что при обработке используются письменные заявления, описания похищенных предметов, лиц нападавших и другие детали, которые сопутствовали инциденту. Детализация в описании происшествия в совокупности с отсутствием свидетелей и нежеланием якобы пострадавшего обратиться за правовой и/или медицинской помощью сразу же после нападения позволяет сделать вывод о правдивости предоставленной информации.

Сообщается, что наиболее часто недостоверные заявления о краже связаны с гаджетами, в то время как заявления о краже ювелирных изделий и велосипедов обычно оказывались достоверными.

Системой VeriPol уже пользуются правоохранительные органы Испании, сообщил ZDNet.